Machine Learning

Ao final do curso espera-se que o aluno esteja familiarizado com os principais conceitos de Machine Learning supervisionado e não supervisionado dentro dos principais ambientes de desenvolvimento deste tipo de solução (Excel, Python, R e Tensorflow) e seja capaz de implementar soluções que sejam capazes de gerar significativos ganhos na identificação de padrões, capacidade preditiva e tarefas de classificação. Para tal, farar-se-á uso de exemplos reais e teóricos para a fixação dos conceitos e técnicas desenvolvidas ao longo do curso.

Você vai aprender

O que é Machine Learning?

Conceitos Genéricos de Machine Learning aplicáveis a todos os Algoritmos

Introdução às Regressões Lineares Múltiplas

Introdução à Extração de Padrões (Aprendizado não supervisionado)

Introdução às Redes Neurais Artificiais

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